DeepSeek AI: Teknologi AI Baru yang Mengguncang Dunia

Pernahkah Kamu mendengar tentang DeepSeek AI? Nama ini belakangan semakin sering diperbincangkan dalam dunia kecerdasan buatan.

Bahkan, kehadirannya sempat membuat heboh jagat teknologi global, sampai-sampai menduduki peringkat teratas aplikasi gratis yang paling banyak diunduh di Amerika Serikat, mengungguli raksasa seperti ChatGPT.

Apa Itu DeepSeek AI?

DeepSeek AI adalah sebuah perusahaan dan juga serangkaian model kecerdasan buatan yang menjanjikan efisiensi dan kemampuan yang sangat mumpuni, namun dengan biaya yang jauh lebih terjangkau dibandingkan dengan para kompetitornya. Yuk, kita bahas lebih dalam!

Mengenal Lebih Dekat DeepSeek AI

DeepSeek AI itu perusahaan kecerdasan buatan yang pusatnya di Hangzhou, Zhejiang, Tiongkok. Mereka fokus banget mengembangkan model bahasa besar (Large Language Models atau LLM), yang jadi inti dari banyak aplikasi AI canggih.

Perusahaan ini baru berdiri Juli 2023, digagas oleh Liang Wenfeng, yang juga dikenal sebagai salah satu pendiri hedge fund terkenal di Tiongkok, High-Flyer.

Liang Wenfeng bukan orang baru di dunia teknologi dan investasi. Dengan latar belakang teknik yang kuat dan pengalaman membangun sistem perdagangan algoritma berbasis AI di High-Flyer, dia punya visi unik dalam mengembangkan DeepSeek AI.

Sebelumnya, High-Flyer dikenal sebagai hedge fund yang sukses, meskipun pernah mengalami masa sulit. Pengalaman ini mungkin mempengaruhi pendekatan Liang dalam membangun DeepSeek, dengan fokus pada efisiensi dan inovasi.

Sejak muncul, DeepSeek AI sudah merilis beberapa model yang menarik perhatian. Ada DeepSeek-R1 yang jago banget dalam penalaran, DeepSeek-V3 untuk percakapan umum, dan DeepSeek Coder yang khusus buat bantu programmer menulis kode.

DeepSeek AI dapat dukungan dana utama dari High-Flyer. Ini bikin mereka bisa fokus pada riset dan pengembangan tanpa harus buru-buru cari untung. Beda banget dengan startup AI lain yang sering dikejar target dapat uang cepat dari investor.

Kenapa DeepSeek AI Spesial?

Salah satu yang bikin DeepSeek AI menarik adalah harganya yang diklaim jauh lebih murah dari pesaing.

Contohnya, biaya pelatihan model DeepSeek cuma sekitar 6 juta dolar AS, sedangkan ChatGPT-4 diperkirakan sampai 100 juta dolar AS! Efisiensi biaya ini didapat dari penggunaan arsitektur “Mixture-of-Experts” (MoE).

MoE itu kayak tim yang terdiri dari banyak ahli di berbagai bidang. Waktu kamu tanya, cuma ahli yang paling relevan yang “bangun” buat jawab, sementara yang lain tetap “tidur”.

Model DeepSeek nggak mengaktifkan semua parameternya sekaligus, cuma bagian yang relevan aja, jadi hemat daya komputasi. DeepSeek juga dirancang buat optimal di perangkat keras yang lebih terjangkau dan pakai metode pemrograman PTX untuk maksimalkan kinerja.

Metode pelatihan yang efisien, termasuk reinforcement learning dan teknik distilasi, juga bantu tekan biaya. Walaupun klaim biaya rendah ini sempat diperdebatkan, efisiensi DeepSeek tetap jadi daya tarik utama.

Dari segi performa, DeepSeek juga oke banget. DeepSeek-R1 diklaim punya kemampuan penalaran yang setara, bahkan kadang lebih baik dari model top seperti GPT-4o dan o1. Ini luar biasa, mengingat sumber daya komputasi yang dipakai DeepSeek jauh lebih sedikit.

Walaupun jago di tugas yang butuh penalaran seperti matematika dan coding, DeepSeek mungkin masih ada kekurangan di tugas non-penalaran dan akurasi faktual dibanding model OpenAI yang paling canggih.

Keistimewaan lain DeepSeek adalah sifatnya yang open-source (atau lebih tepatnya open-weight), terutama pada model DeepSeek-R1. Ini artinya siapa saja bebas menggunakan, memodifikasi, dan menyebarkan model ini tanpa izin atau biaya lisensi.

Langkah ini dianggap sebagai upaya untuk membuat inovasi AI lebih mudah diakses oleh startup, peneliti, dan pengembang, tanpa harus tergantung pada perusahaan teknologi besar. Tapi, perlu diingat kalau model DeepSeek itu “open weight”, yang berarti kebebasan modifikasinya lebih terbatas dibanding perangkat lunak open-source sejati.

BACA JUGA: AI untuk SEO: Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mana yang Paling Menguntungkan?

Perbandingan DeepSeek-R1 dengan Model AI Lain

Berikut perbandingan singkat DeepSeek-R1 dengan beberapa model AI terkemuka:

Fitur/Metrik	DeepSeek-R1	OpenAI GPT-4o	Google Gemini	Anthropic Claude 3.5 Sonnet
Biaya Pelatihan (Perkiraan)	~$6 Juta USD	~$100 Juta USD	~$191 Juta USD (Gemini Ultra)	Tidak Diketahui
Arsitektur Utama	Mixture-of-Experts (MoE)	Transformer	Transformer	Transformer
Jumlah Parameter (yang Aktif)	671 Miliar (~37 Miliar aktif per token)	Tidak Diketahui	Tidak Diketahui	Tidak Diketahui
Fokus Utama	Penalaran, Pemecahan Masalah Kompleks	Serbaguna, Kinerja Tinggi	Serbaguna, Integrasi Google	Keseimbangan antara Kinerja dan Biaya
Sifat Akses	Open-Weight (MIT License)	Proprietary	Proprietary	Proprietary
Biaya Inferensi (Perkiraan)	20-50 kali lebih murah dari o1 25	Lebih Mahal	Lebih Mahal	Sekitar 1/50 biaya Claude 3.5 Sonnet 5
Kelebihan Utama	Efisiensi Biaya, Penalaran Kuat, Open-Source	Kinerja Unggul, Multimodal	Integrasi Ekosistem Google, Multimodal	Keseimbangan Biaya dan Kinerja, Konteks Panjang
Kekurangan Utama (berdasarkan info)	Potensi Masalah Privasi, Kemungkinan Sensor	Proprietary, Biaya Tinggi	Proprietary, Ketergantungan Ekosistem Google	Proprietary

Catatan: Data di atas perkiraan dan mungkin tidak sepenuhnya akurat atau terbaru.

Potensi dan Aplikasi DeepSeek di Berbagai Bidang

Kemampuan DeepSeek yang efisien dan canggih membuka potensi aplikasi di berbagai sektor:

• Kesehatan: DeepSeek bisa bantu profesional medis analisis data pasien, mempercepat diagnosis penyakit (seperti kanker dan gangguan neurologis lewat analisis gambar medis), personalisasi rencana perawatan, dan mempercepat penemuan obat. Contohnya, integrasi DeepSeek oleh Ping An Health untuk tingkatkan layanan kesehatan.

• Keuangan: DeepSeek bisa deteksi penipuan, analisis risiko pasar, berikan layanan pelanggan personal lewat chatbot, dan otomatiskan proses kepatuhan regulasi. Efisiensi biaya DeepSeek menarik bagi institusi keuangan.

• Pengembangan Perangkat Lunak: DeepSeek Coder dirancang khusus bantu pengembang tulis kode efisien, deteksi bug, dan lengkapi kode otomatis. Kemampuan pahami konteks kode yang luas berguna untuk proyek kompleks.

• Pendidikan: DeepSeek berpotensi merevolusi pendidikan dengan personalisasi pengalaman belajar siswa, bantu guru buat materi interaktif, berikan penilaian otomatis, dan sesuaikan tingkat kesulitan materi. Biaya API DeepSeek yang lebih rendah juga jadi daya tarik.

• Industri Lain: DeepSeek juga berpotensi di manajemen lalu lintas (optimalkan sistem lampu lalu lintas dan kurangi kemacetan), e-commerce (rekomendasi produk personal), dan industri kreatif (bantu buat konten dan otomatiskan proses kreatif).

Kontroversi dan Hal yang Perlu Diperhatikan

Walaupun potensinya besar, DeepSeek AI juga menimbulkan kontroversi. Kekhawatiran utama soal privasi dan keamanan data.

Sebagai perusahaan Tiongkok yang didanai hedge fund Tiongkok, ada kekhawatiran soal pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data pengguna di sana.

Persyaratan layanan DeepSeek juga dianggap bermasalah karena memungkinkan pengumpulan data yang sangat luas. Beberapa pemerintah bahkan melarang DeepSeek di perangkat federal karena alasan keamanan.

Laporan soal penonaktifan protokol keamanan ATS di aplikasi iOS DeepSeek juga menimbulkan pertanyaan serius soal praktik keamanan perusahaan

Sifat open-source model DeepSeek juga menimbulkan kekhawatiran potensi penyalahgunaan untuk disinformasi, deepfake, atau serangan siber.

Kurangnya pengawasan pada model open-source jadi tantangan tersendiri. Selain itu, ada laporan potensi sensor dalam jawaban dan data pelatihan DeepSeek, terutama soal isu sensitif terkait pemerintah Tiongkok. Ini bisa batasi kegunaan DeepSeek dalam konteks yang butuh informasi tidak bias.

Terakhir, DeepSeek juga pernah jadi target serangan siber yang mengakibatkan kebocoran data sensitif seperti kunci API, informasi database, riwayat obrolan, dan data pengguna.

Insiden ini menyoroti pentingnya keamanan siber yang kuat bagi DeepSeek dan platform AI lainnya.

Masa Depan DeepSeek dan Dampaknya pada Dunia AI

Kehadiran DeepSeek AI menandai babak baru di dunia kecerdasan buatan. Dengan menawarkan teknologi canggih yang lebih murah dan open-source, DeepSeek berpotensi mendorong inovasi AI lebih lanjut dan mendemokratisasi akses ke teknologi ini.

Pendekatan efisiensi DeepSeek membuktikan kemajuan AI tidak selalu butuh sumber daya komputasi yang besar.

Tapi, DeepSeek juga punya tantangan besar. Membangun kepercayaan pengguna soal privasi dan keamanan data, mengatasi potensi penyalahgunaan model open-source, serta menavigasi masalah etika dan regulasi di berbagai negara akan jadi kunci keberhasilan jangka panjang mereka.

Pandangan para ahli soal DeepSeek beragam. Banyak yang memuji efisiensi dan potensi disruptifnya, bahkan menyebutnya sebagai “momen Sputnik” bagi dunia AI. Di sisi lain, ada juga kekhawatiran soal risiko keamanan dan potensi persaingan geopolitik di bidang AI.

Reaksi pasar saham, terutama penurunan nilai Nvidia setelah pengumuman DeepSeek, menunjukkan potensi disrupsi yang signifikan.

Kerja sama dan integrasi DeepSeek dengan platform dan perusahaan lain juga jadi indikator penting. Kemitraan dengan Microsoft, Amazon, Nvidia, dan Perplexity menunjukkan pengakuan atas kemampuan DeepSeek oleh pemain besar di industri teknologi.

Langkah Microsoft untuk mengintegrasikan DeepSeek bahkan dipandang sebagai upaya untuk diversifikasi pilihan AI di luar OpenAI.

Kesimpulan

DeepSeek AI adalah pemain baru yang menarik dan berpotensi mengubah lanskap industri kecerdasan buatan global. Dengan model-model canggih yang lebih murah dan open-source, DeepSeek menantang dominasi raksasa teknologi dan membuka peluang inovasi bagi banyak pihak.

Meskipun demikian, penting untuk tetap memperhatikan berbagai kontroversi dan risiko yang terkait, terutama mengenai privasi, keamanan data, dan potensi penyalahgunaan.

Masa depan DeepSeek dan dampaknya pada dunia AI akan terus menjadi topik yang menarik untuk diikuti